MODELLI NEURONALI PER LO SMOG FOTOCHIMICO
Degree thesis in Environmental Science
Student: Anna Pastore; Tutor: Prof. Alessandro Marani

Introduzione

Indice degli argomenti

1. Lo smog fotochimico a scala di bacino
Introduzione
1.1. Lo smog fotochimico
1.2. Il monitoraggio degli inquinanti atmosferici
1.3. La normativa
1.4. Il progetto MOTAP
1.5. La meteorologia dell'inquinamento atmosferico

2. Lo smog fotochimico nella provincia di Vicenza
Introduzione
2.1. Il territorio della provincia di Vicenza
2.2. Caratterizzazione meteoclimatica
2.3. Il monitoraggio della qualitá dell'aria

3. I dati sperimentali della Provincia di Vicenza: analisi statistica
Introduzione
3.1. I dati
3.2. Statistiche descrittive
3.3. Analisi dei dati stratificati per ore del giorno e per giorni della settimana
3.4. L'andamento delle serie storiche
3.5. Matrice di correlazione e componenti principali
3.6. L'analisi di Fourier
3.7. Analisi degli eventi acuti

4. Le reti neuronali: uno strumento per l'interpretazione della qualità dell'aria
Introduzione
4.1. Architettura delle reti neuronali artificiali e loro funzionamento
4.2. Proprietà delle reti neuronali
4.3. Pregi e difetti delle reti neuronali e loro applicazioni
4.4. Metodi di valutazione dell'efficacia dei modelli elaborati con reti neuronali

5. Modelli per la previsione della qualità dell'aria della provincia di Vicenza elaborati con reti neuronali
Introduzione
5.1 Modelli per l'ozono a Bassano del Grappa
5.2. Modelli per l'ozono a Montecchio Maggiore
5.3. Modelli per l'ozono a Schio
5.4. Modelli per l'ozono a Valdagno
5.5. Modelli per l'ozono a Vicenza

Conclusioni

Appendice A. Calcolo delle cinetiche chimiche dell'ozono per una giustificazione scientifica di strutture di modelli neuronali

Appendice B. Analisi dimensionale B.1. Metodo di Buckingham B.2. Un esempio B.3. Analisi ispezionale B.4. Leggi di potenza B.5. Leggi di potenza deterministiche B.6. Leggi id potenza stocastiche

Bibliografia